Prévenir le handicap moteur à partir d'une IRM, de graphes et d'IA

Et si à partir d’une IRM du cerveau, on pouvait prédire le handicap moteur d’un enfant après un accident vasculaire cérébral (AVC) ?

L’AVC néonatal se traduit par la présence d’une lésion dans le cerveau qu’on ne peut pas soigner. Dans 30% des cas, l’enfant développe des difficultés de mobilité de la main. Ces problèmes de motricité sont appelés paralysie cérébrale et constituent la première cause de handicap moteur de l’enfant en France.

Pour mieux comprendre le rôle du cerveau dans le développement de handicaps moteurs, l’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un puissant allié pour observer le cerveau et les fibres assurant la circulation de l’information nerveuse de neurones en neurones.

Notre idée est de cartographier le cerveau sous forme d’un graphe constitué de nœuds représentant les régions cérébrales et d’arêtes indiquant des propriétés entre ces régions. Une intelligence artificielle spécifique aux graphes est entraînée à prédire différents scores de motricité.